Lewati ke konten
Daftar
  • Jenjang 3 · Higher Up
  • Kredensial terverifikasi

Strategi, Tata Kelola, dan Kepemimpinan AI untuk Organisasi

Kelas program tiga modul untuk pemimpin dan pengelola risiko: tata kelola AI dan kepatuhan pelindungan data pribadi, peta jalan adopsi AI untuk organisasi, lalu kepemimpinan teknologi di era AI. Setiap modul ditutup satu karya yang direview.

Solvera AI & Technology AcademyBahasa Indonesia · terbit 14 Oktober 2026

Ringkasan

Untuk siapa • Pemimpin teknologi, kepala divisi, dan manajer TI yang memimpin inisiatif AI. • Petugas kepatuhan, risiko, audit, dan DPO yang mulai menangani sistem AI. • Konsultan transformasi digital dan GRC. Yang akan Anda bangun Kelas program ini terdiri dari 3 modul. Setiap modul ditutup satu karya yang direview: • Modul 1 · Tata Kelola AI dan Kepatuhan Pelindungan Data Pribadi: Paket tata kelola AI dan penilaian risiko satu sistem AI berisiko tinggi. • Modul 2 · Peta Jalan Adopsi AI untuk Organisasi: Peta jalan adopsi AI 12–18 bulan untuk satu organisasi, dengan kasus bisnis tiga inisiatif teratas. • Modul 3 · Kepemimpinan Teknologi di Era AI: Strategi, Portofolio, dan Tim: Memo keputusan kepemimpinan: portofolio AI, ukuran ROI, dan rencana tim engineering. Modul dan beban belajar 1. Tata Kelola AI dan Kepatuhan Pelindungan Data Pribadi (Jenjang 2 · Climb Up Skills, sekitar 32 jam) 2. Peta Jalan Adopsi AI untuk Organisasi (Jenjang 3 · Higher Up, sekitar 48 jam) 3. Kepemimpinan Teknologi di Era AI: Strategi, Portofolio, dan Tim (Jenjang 3 · Higher Up, sekitar 40 jam) Setelah kelas ini Anda mampu • Menyusun kebijakan dan kontrol tata kelola AI yang patuh UU PDP. • Menyusun peta jalan adopsi AI yang realistis untuk organisasi. • Menilai portofolio inisiatif AI dan membentuk ulang tim teknologi. Prasyarat • Minimal 3 tahun pengalaman kerja di TI, konsultansi, kepatuhan, atau manajemen. • Tidak perlu kemampuan pemrograman. Cara belajar Belajar mandiri sesuai waktu Anda, sekitar 120 jam termasuk mengerjakan karya. Tidak ada jadwal sesi langsung. Modul dikerjakan berurutan; setiap modul ditutup satu karya yang dikerjakan dalam empat tahap (kerangka, draf, revisi, final), dan setiap tahap direview oleh reviewer bernama yang memberi umpan balik tertulis. Rubrik setiap karya bisa Anda baca sebelum mulai mengerjakan. Kredensial Setiap modul yang lulus dengan skor berbobot minimal 70% memberi Anda satu kredensial Terverifikasi Exelern dengan halaman verifikasi publik, jadi kelas program ini menghasilkan 3 kredensial. Halaman itu memuat karya Anda, nama reviewer, dan rubrik yang dipakai, sehingga pemberi kerja bisa memeriksanya sendiri.

Yang Anda dapatkan

  • 25 materi yang bisa dibuka kapan saja
  • Karya 4 tahap, tiap tahap dibalas reviewer bernama
  • Kredensial yang bisa diperiksa siapa pun tanpa login, bila karya Anda lulus

Skill yang diajarkan

Kelas ini berada di Jenjang 3 · Higher Up: karyanya setara pekerjaan nyata, dan rubriknya menilai keputusan yang Anda ambil, bukan kebenaran langkah.

Karya & rubrik

Kelas ini ditutup dengan karya yang dinilai reviewer bernama memakai rubrik di bawah — rubrik yang sama persis dengan yang dipakai menilai pekerjaan Anda nanti.

  1. 1Kerangka
  2. 2Draf
  3. 3Revisi
  4. 4Final

  1. Modul 1 · Paket tata kelola AI dan penilaian risiko satu sistem AI berisiko tinggi

    Pilih satu organisasi (tempat kerja atau studi kasus yang disediakan) dan satu sistem AI berisiko tinggi di dalamnya, misalnya penyaringan CV pelamar atau penilaian kredit. Susun paket tata kelolanya. Kelas ini bukan nasihat hukum; pemetaan regulasi Anda dinilai dari ketelitian dan penalarannya. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Profil organisasi, inventaris sistem AI, dan pemilihan sistem berisiko tinggi beserta alasannya. • Draf: Penilaian risiko dan dampak serta pemetaan kewajiban UU PDP. • Revisi: Rencana kontrol dan kebijakan penggunaan AI; umpan balik reviewer ditindaklanjuti. • Final: Paket lengkap dan ringkasan satu halaman untuk direksi.

    Yang diserahkan: Paket dokumen maksimal 12 halaman (kebijakan, inventaris, penilaian risiko, pemetaan UU PDP, rencana kontrol) dan ringkasan direksi satu halaman.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 70%
    • Ketepatan penilaian risikobobot 30% · skor 0–4

      Risiko spesifik untuk sistem tersebut, diprioritaskan, dan dampaknya ke orang dinilai.

    • Ketelitian pemetaan UU PDPbobot 25% · skor 0–4

      Kewajiban dipetakan dengan benar ke siklus hidup sistem AI dan rujukan pasalnya tepat.

    • Kontrol yang proporsionalbobot 25% · skor 0–4

      Kontrol menjawab risiko yang ditemukan, tidak berlebihan, dan bisa dijalankan.

    • Kebijakan yang bisa dipatuhibobot 20% · skor 0–4

      Kebijakan jelas bagi karyawan biasa dan menyebut yang boleh dan tidak boleh secara konkret.

  2. Modul 2 · Peta jalan adopsi AI 12–18 bulan untuk satu organisasi, dengan kasus bisnis tiga inisiatif teratas

    Susun peta jalan untuk satu organisasi nyata atau studi kasus yang disediakan. Data rahasia boleh disamarkan, tetapi logika keputusan harus utuh. Anda wajib menunjukkan minimal satu peluang menggiurkan yang Anda tolak beserta alasannya. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Profil organisasi, tujuan strategis, dan metode penilaian peluang. • Draf: Inventaris minimal 12 peluang yang dinilai dan portofolio prioritas. • Revisi: Arsitektur target, tata kelola, dan rencana perubahan; umpan balik reviewer ditindaklanjuti. • Final: Peta jalan lengkap, kasus bisnis tiga inisiatif teratas, dan presentasi untuk direksi.

    Yang diserahkan: Dokumen peta jalan maksimal 15 halaman, presentasi direksi maksimal 12 slide, dan rekaman presentasi maksimal 10 menit.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 75%
    • Ketajaman prioritasbobot 30% · skor 0–4

      Prioritas didukung penilaian yang konsisten; peluang yang ditolak beserta alasannya menunjukkan penilaian yang matang.

    • Kelayakan arsitektur dan databobot 20% · skor 0–4

      Arsitektur target dan kebutuhan data realistis bagi organisasi tersebut.

    • Tata kelola dan risikobobot 20% · skor 0–4

      Model tata kelola proporsional dan risiko utama dikelola.

    • Rencana perubahanbobot 15% · skor 0–4

      Aspek manusia, talenta, dan urutan pelaksanaan masuk akal.

    • Kekuatan kasus bisnisbobot 15% · skor 0–4

      Angka masuk akal, asumsi eksplisit, dan argumennya meyakinkan pengambil keputusan.

  3. Modul 3 · Memo keputusan kepemimpinan: portofolio AI, ukuran ROI, dan rencana tim engineering

    Tulis memo keputusan untuk organisasi Anda. Penilaian portofolio wajib memuat minimal satu inisiatif yang Anda rekomendasikan untuk dihentikan atau diubah secara signifikan. Informasi rahasia boleh disamarkan; logika keputusan harus utuh. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Konteks organisasi, daftar inisiatif, dan kriteria penilaian. • Draf: Penilaian portofolio dan keputusan lanjut/ubah/hentikan. • Revisi: Kerangka ROI dan rencana tim; umpan balik reviewer ditindaklanjuti. • Final: Memo final dan versi komunikasinya untuk direksi dan untuk tim.

    Yang diserahkan: Memo keputusan maksimal 8 halaman dan dua versi komunikasi (untuk direksi dan untuk tim) masing-masing maksimal 2 halaman.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 75%
    • Kualitas keputusan portofoliobobot 30% · skor 0–4

      Keputusan konsisten dengan kriteria; keputusan menghentikan atau mengubah dibenarkan dengan matang.

    • Kerangka ROIbobot 20% · skor 0–4

      Ukuran yang dipilih realistis, jujur tentang yang tidak terukur, dan bisa dijalankan.

    • Rencana timbobot 25% · skor 0–4

      Perubahan peran dan keterampilan masuk akal untuk organisasi tersebut dan memperhatikan dampaknya ke orang.

    • Komunikasibobot 15% · skor 0–4

      Pesan disesuaikan untuk direksi dan untuk tim tanpa mengubah substansinya.

    • Pengelolaan risikobobot 10% · skor 0–4

      Risiko utama dari keputusan diidentifikasi dan ditangani.

Lihat bagaimana kredensial diperiksa

Silabus

Isi materi terbuka setelah Anda terdaftar.

  1. 1Modul 1 · Risiko AI yang nyata bagi organisasiTeks
  2. 2Modul 1 · Inventaris sistem AI dan shadow AITeks
  3. 3Modul 1 · Penilaian risiko dan dampak sistem AITeks
  4. 4Modul 1 · UU PDP dan sistem AI: dasar pemrosesan, hak subjek data, dan transfer dataTeks
  5. 5Modul 1 · Kerangka internasional: NIST AI RMF dan ISO/IEC 42001Teks
  6. 6Modul 1 · Kontrol: manusia dalam keputusan, transparansi, dan pemantauanTeks
  7. 7Modul 1 · Kebijakan penggunaan AI untuk karyawanTeks
  8. 8Modul 1 · Audit dan pelaporan tata kelola AITeks
  9. 9Modul 2 · Kenapa banyak inisiatif AI berhenti di tahap pilotTeks
  10. 10Modul 2 · Inventaris dan penilaian peluang AITeks
  11. 11Modul 2 · Prioritas portofolio: nilai, kelayakan, dan risikoTeks
  12. 12Modul 2 · Arsitektur target AI enterpriseTeks
  13. 13Modul 2 · Bangun, beli, atau bermitraTeks
  14. 14Modul 2 · Tata kelola dan model operasi AITeks
  15. 15Modul 2 · Data sebagai prasyarat: kesiapan data organisasiTeks
  16. 16Modul 2 · Manajemen perubahan dan kesiapan talentaTeks
  17. 17Modul 2 · Kasus bisnis dan cara mempresentasikannya ke direksiTeks
  18. 18Modul 3 · Peran pemimpin teknologi saat AI mengubah cara kerjaTeks
  19. 19Modul 3 · Menilai portofolio inisiatif AITeks
  20. 20Modul 3 · ROI inisiatif AI: yang bisa dan tidak bisa diukurTeks
  21. 21Modul 3 · Bangun, beli, atau bermitra di era AITeks
  22. 22Modul 3 · Tim engineering di era AI: peran, keterampilan, dan rekrutmenTeks
  23. 23Modul 3 · Kebijakan AI dalam pengembangan perangkat lunakTeks
  24. 24Modul 3 · Risiko teknologi dan tata kelola di tingkat pimpinanTeks
  25. 25Modul 3 · Komunikasi strategi ke direksi dan ke timTeks

Pengajar

Solvera AI & Technology Academy terverifikasi

Tim pengajar Solvera untuk kelas teknologi, AI, data, dan keuangan di Exelern. Setiap kelas ditutup dengan karya nyata yang dinilai reviewer memakai rubrik terbuka, bukan kuis pilihan ganda.

  • AI generatif
  • Rekayasa perangkat lunak
  • Data dan analitik
  • Cloud dan keamanan siber
  • Keuangan dan akuntansi
Profil lengkap

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana karya saya dinilai?
Reviewer bernama memberi skor per kriteria memakai rubrik di bagian Karya & rubrik — rubrik yang sama dengan yang dipakai menilai Anda nanti. Anda lulus bila skor berbobotnya mencapai 70%. Kredensial terbit hanya bila karya final Anda lulus, dan memuat karya, rubrik, serta nama penilainya.
Apakah ada tenggat pengerjaan?
Tidak. Kelas mandiri dimulai kapan saja. Karya dikerjakan bertahap — kerangka, draf, revisi, final — dan setiap tahap dibalas reviewer sebelum Anda lanjut.
Bisakah kantor saya membiayai kelas ini?
Bisa. Panduan klaim biaya ke kantor memuat templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta: bukti pembayaran dan tautan kredensial yang bisa diperiksa tanpa login.
Apa beda kredensial Exelern dengan sertifikat kehadiran?
Kredensial hanya terbit dari karya yang lulus review, bukan dari jam tayang. Siapa pun bisa memeriksa keabsahannya di halaman verifikasi, lengkap dengan karya, rubrik, dan penilainya.

Untuk tim

Kelas yang sama untuk satu orang, satu tim, atau satu angkatan khusus organisasi Anda.

  • Klaim ke kantor

    Templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta bagian keuangan.

    Buka panduan

  • Daftarkan tim

    Beberapa orang di kelas ini, dengan kredensial yang bisa Anda periksa satu per satu.

    Ceritakan kebutuhan tim

  • Angkatan privat

    Satu angkatan khusus organisasi Anda, dengan karya yang disesuaikan pekerjaan tim.

    Ajukan angkatan privat

Kelas terkait