- Jenjang 1 · Tech a Look
- Kredensial terverifikasi
Python untuk Analisis Data
Belajar Python dari nol sampai bisa membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data nyata di notebook. Temuan Anda dinilai reviewer bernama pada ketepatan dan kejujurannya, termasuk batasan datanya.
Ringkasan
Yang Anda dapatkan
- 9 materi yang bisa dibuka kapan saja
- Karya 4 tahap, tiap tahap dibalas reviewer bernama
- Kredensial yang bisa diperiksa siapa pun tanpa login, bila karya Anda lulus
Skill yang diajarkan
Kelas ini berada di Jenjang 1 · Tech a Look: karyanya bisa diselesaikan tanpa pengalaman sebelumnya di bidang ini.
Karya & rubrik
Kelas ini ditutup dengan karya yang dinilai reviewer bernama memakai rubrik di bawah — rubrik yang sama persis dengan yang dipakai menilai pekerjaan Anda nanti.
- 1Kerangka
- 2Draf
- 3Revisi
- 4Final
Analisis eksploratif satu dataset publik Indonesia dalam notebook Python
Pilih satu dataset publik Indonesia yang cukup besar (minimal ribuan baris). Rumuskan minimal tiga pertanyaan, bersihkan datanya, jawab setiap pertanyaan dengan angka dan grafik, lalu tulis temuan beserta batasannya. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Dataset yang dipilih beserta sumber dan alasannya, tiga pertanyaan, dan rencana analisis. • Draf: Notebook pembersihan data dan analisis awal untuk ketiga pertanyaan. • Revisi: Perbaikan analisis sesuai umpan balik reviewer, ditambah visualisasi yang tepat. • Final: Notebook final yang berjalan dari awal sampai akhir, dan laporan temuan.
Yang diserahkan: Notebook yang bisa dijalankan ulang dari awal tanpa galat, berkas data atau tautan sumbernya, dan laporan temuan maksimal 2 halaman.
Kriteria penilaian
Lulus mulai 70%- Kebenaran kode dan pembersihan databobot 30% · skor 0–4
Kode berjalan, dan langkah pembersihan tepat serta terdokumentasi.
- Ketepatan analisisbobot 25% · skor 0–4
Angka dan perbandingan menjawab pertanyaan yang diajukan.
- Visualisasibobot 20% · skor 0–4
Jenis grafik cocok dengan pertanyaan, berlabel jelas, dan tidak menyesatkan.
- Kejujuran temuanbobot 15% · skor 0–4
Batasan data dan hal yang tidak bisa disimpulkan dinyatakan terbuka.
- Bisa diulangbobot 10% · skor 0–4
Orang lain bisa menjalankan notebook dan mendapat hasil yang sama.
Silabus
Isi materi terbuka setelah Anda terdaftar.
- 1Python dasar: variabel, tipe data, kondisi, dan perulanganTeks
- 2Fungsi dan struktur dataTeks
- 3Notebook dan lingkungan kerja yang rapiTeks
- 4pandas: membaca, memilih, dan menyaring dataTeks
- 5Membersihkan data: nilai hilang, duplikat, dan tipeTeks
- 6Agregasi dan menggabungkan tabelTeks
- 7Statistik deskriptif dan sebaran dataTeks
- 8Visualisasi dataTeks
- 9Dari grafik ke kesimpulan yang bisa dipertanggungjawabkanTeks
Pengajar
Solvera AI & Technology Academy terverifikasi
Tim pengajar Solvera untuk kelas teknologi, AI, data, dan keuangan di Exelern. Setiap kelas ditutup dengan karya nyata yang dinilai reviewer memakai rubrik terbuka, bukan kuis pilihan ganda.
- AI generatif
- Rekayasa perangkat lunak
- Data dan analitik
- Cloud dan keamanan siber
- Keuangan dan akuntansi
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana karya saya dinilai?
Apakah ada tenggat pengerjaan?
Bisakah kantor saya membiayai kelas ini?
Apa beda kredensial Exelern dengan sertifikat kehadiran?
Untuk tim
Kelas yang sama untuk satu orang, satu tim, atau satu angkatan khusus organisasi Anda.
Klaim ke kantor
Templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta bagian keuangan.
Buka panduanDaftarkan tim
Beberapa orang di kelas ini, dengan kredensial yang bisa Anda periksa satu per satu.
Ceritakan kebutuhan timAngkatan privat
Satu angkatan khusus organisasi Anda, dengan karya yang disesuaikan pekerjaan tim.
Ajukan angkatan privat
Kelas terkait
- Kredensial dari karyaRp349.000
Jenjang 2 · Climb Up Skills
Dashboard dan Data Storytelling untuk Pengambil Keputusan
Mulai kapan saja · 8 materi
Kredensial dari karyaRp1.490.000- Kredensial dari karyaRp349.000