QA Otomasi di Era AI: Menguji Aplikasi Web dan Fitur LLM

Untuk siapa • QA manual yang ingin beralih ke QA otomasi. • QA engineer yang mulai diminta menguji fitur AI. • Developer yang ingin membangun budaya tes di timnya. Yang akan Anda bangun Rangkaian tes untuk aplikasi contoh yang memiliki fitur obrolan berbasis LLM: tes ujung ke ujung untuk alur utama, tes API, set evaluasi untuk jawaban LLM, dan tes keamanan dasar terhadap prompt injection. Semuanya berjalan di CI dengan laporan yang mudah dibaca. Setelah kelas ini Anda mampu • Merancang strategi tes: apa yang diuji di level mana. • Menulis tes ujung ke ujung yang stabil, tidak mudah gagal secara acak. • Menguji API dan kontraknya. • Mengevaluasi keluaran LLM yang tidak deterministik. • Memakai AI untuk menghasilkan tes, lalu menyaring tes yang tidak bermakna. • Melaporkan kualitas ke tim dengan cara yang ditindaklanjuti. Prasyarat • Pengalaman QA manual atau dasar pemrograman (JavaScript/TypeScript atau Python). • Memahami cara kerja aplikasi web secara umum. Cara belajar Belajar mandiri sesuai waktu Anda, sekitar 36 jam termasuk mengerjakan karya. Tidak ada jadwal sesi langsung. Karya dikerjakan dalam empat tahap (kerangka, draf, revisi, final), dan setiap tahap direview oleh reviewer bernama yang memberi umpan balik tertulis. Rubrik penilaian bisa Anda baca sebelum mulai mengerjakan. Kredensial Lulus tahap final dengan skor berbobot minimal 70% akan memberi Anda kredensial Terverifikasi Exelern dengan halaman verifikasi publik. Halaman itu memuat karya Anda, nama reviewer, dan rubrik yang dipakai, sehingga pemberi kerja bisa memeriksanya sendiri.