Machine Learning Terapan: dari Data ke Model yang Bisa Dipertanggungjawabkan

Untuk siapa • Analis data yang ingin naik ke machine learning. • Developer yang ingin memahami ML sebelum memakai model siap pakai. • Mahasiswa tingkat akhir yang ingin portofolio ML dengan standar industri. Yang akan Anda bangun Model klasifikasi atau prediksi untuk satu masalah berbasis data Indonesia (misalnya prediksi churn pelanggan, klasifikasi ulasan berbahasa Indonesia, atau prediksi keterlambatan pengiriman), lengkap dengan pembanding, analisis kesalahan, dan kartu model. Setelah kelas ini Anda mampu • Merumuskan masalah bisnis menjadi masalah ML dengan metrik yang tepat. • Membagi data dengan benar dan mencegah kebocoran data (data leakage). • Membandingkan model sederhana, model klasik, dan jaringan saraf secara adil. • Menganalisis kesalahan model per segmen, termasuk potensi bias. • Menulis kartu model yang jujur tentang batasan penggunaannya. Prasyarat • Python dan pandas dasar. • Statistika dasar: rata-rata, sebaran, korelasi. • Tidak perlu GPU; semua latihan bisa dijalankan di Google Colab gratis. Cara belajar Belajar mandiri sesuai waktu Anda, sekitar 40 jam termasuk mengerjakan karya. Tidak ada jadwal sesi langsung. Karya dikerjakan dalam empat tahap (kerangka, draf, revisi, final), dan setiap tahap direview oleh reviewer bernama yang memberi umpan balik tertulis. Rubrik penilaian bisa Anda baca sebelum mulai mengerjakan. Kredensial Lulus tahap final dengan skor berbobot minimal 70% akan memberi Anda kredensial Terverifikasi Exelern dengan halaman verifikasi publik. Halaman itu memuat karya Anda, nama reviewer, dan rubrik yang dipakai, sehingga pemberi kerja bisa memeriksanya sendiri.