use query languages

Basis data PostgreSQL untuk katalog dengan pencarian teks, vektor, dan gabungan, beserta bukti kinerja

Rancang dan bangun basis data untuk katalog produk berukuran minimal 200.000 baris (generator dataset disediakan). Terapkan tiga jenis pencarian, ukur kualitas dan kecepatannya, lalu rekomendasikan mana yang dipakai untuk kasus apa. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Model data, pola kueri utama, dan rencana indeks. • Draf: Skema dan data termuat, kueri transaksional teroptimasi dengan bukti rencana kueri. • Revisi: Pencarian teks penuh, vektor, dan gabungan berjalan dan diukur; umpan balik reviewer ditindaklanjuti. • Final: Row-Level Security, laporan kinerja, dan rekomendasi arsitektur.

Yang diserahkan: Tautan repositori berisi migrasi skema, skrip data, dan skrip pengukuran, serta laporan maksimal 5 halaman berisi tabel kinerja dan rekomendasi.

• Kualitas model databobot 25% · skor 0–4

  Skema ternormalisasi dengan tepat, tipe data benar, dan batasan integritas lengkap.

• Kinerja terbuktibobot 25% · skor 0–4

  Indeks dirancang dari pola kueri dan perbaikannya dibuktikan dengan rencana kueri dan pengukuran.

• Kualitas pencarianbobot 25% · skor 0–4

  Ketiga jenis pencarian berjalan; kualitas hasil diukur, bukan diasumsikan.

• Keamanan databobot 15% · skor 0–4

  Peran dan Row-Level Security membatasi akses dengan benar dan teruji.

• Rekomendasibobot 10% · skor 0–4

  Rekomendasi didukung angka dan jujur tentang batas PostgreSQL.

Asisten pengetahuan RAG untuk satu kumpulan dokumen nyata, lengkap dengan set uji

Pilih satu kumpulan dokumen nyata yang boleh Anda pakai (minimal 30 dokumen, boleh dokumen publik seperti peraturan atau dokumentasi produk open source). Bangun asisten tanya-jawab di atasnya dan buktikan kualitasnya dengan angka. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Dokumen yang dipilih dan alasannya, 20 pertanyaan uji beserta jawaban yang benar (termasuk minimal 5 pertanyaan yang jawabannya TIDAK ada di dokumen), dan rancangan arsitektur satu halaman. • Draf: Pipeline berjalan ujung ke ujung: ingest, embedding, pengambilan, jawaban dengan kutipan. Hasil pertama terhadap 20 pertanyaan uji. • Revisi: Perbaikan berdasarkan umpan balik reviewer dan hasil uji: strategi chunking, pengambilan gabungan, atau prompt. Tunjukkan angka sebelum dan sesudah. • Final: Repositori lengkap, video demo maksimal 5 menit, dan laporan evaluasi akhir termasuk satu skenario pembatasan akses dokumen.

Yang diserahkan: Tautan repositori Git (README berisi cara menjalankan), laporan evaluasi PDF maksimal 4 halaman berisi tabel hasil 20 pertanyaan uji, dan tautan video demo maksimal 5 menit.

• Ketepatan dan pembumian jawabanbobot 30% · skor 0–4

  Jawaban benar menurut dokumen, setiap klaim punya kutipan sumber yang bisa dicek, dan pertanyaan di luar dokumen dijawab 'tidak ditemukan' alih-alih dikarang.

• Kualitas pengambilanbobot 25% · skor 0–4

  Strategi chunking dan pengambilan dipilih dengan alasan, dan perbaikannya terukur antara draf dan final.

• Evaluasi yang jujurbobot 20% · skor 0–4

  Set uji mencakup kasus sulit dan kasus tanpa jawaban; angka dilaporkan apa adanya termasuk kegagalan.

• Keamanan akses dokumenbobot 15% · skor 0–4

  Pengguna tidak bisa mendapatkan isi dokumen yang bukan haknya lewat pertanyaan apa pun yang diuji.

• Kerapian rekayasabobot 10% · skor 0–4

  Kode bisa dijalankan orang lain dari README, kunci API tidak ada di repositori, biaya per pertanyaan diperkirakan.