Lewati ke konten
Katalog kelas

Skill

use an application-specific interface

use an application-specific interface dilatih di 2 kelas terbit di Exelern. Setiap kelas ditutup dengan karya yang dinilai reviewer bernama memakai rubrik yang bisa dibaca sebelum mendaftar; kriterianya ada di bawah.

Definisi di taksonomi ESCO

Kelas yang melatih skill ini (2)

Saring katalog

Bagaimana skill ini dinilai

Karya akhir kelas-kelas di atas dan kriteria rubrik yang dipakai reviewer, apa adanya dari halaman kelas.

Otomasi Proses Bisnis dengan AI: Dokumen, Email, dan WhatsApp
  1. Satu alur otomasi berbantuan AI untuk proses kerja nyata, lengkap dengan perhitungan hemat waktu

    Pilih satu proses berulang yang Anda atau tim Anda kerjakan setiap minggu. Petakan prosesnya, otomatiskan dengan alat low-code dan AI, lalu jalankan selama minimal satu minggu dengan data nyata atau data contoh yang realistis. Hitung waktu yang dihemat. Data pelanggan yang asli harus disamarkan dalam bukti yang Anda serahkan. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Peta proses saat ini (langkah, pelaku, waktu per langkah) dan bagian yang akan diotomatiskan beserta alasannya. • Draf: Alur otomasi berjalan untuk kasus normal. • Revisi: Kasus meragukan ditangani dengan pengecekan manusia, kegagalan tertangani, dan umpan balik reviewer ditindaklanjuti. • Final: Hasil satu minggu berjalan, perhitungan hemat waktu dan biaya, dan panduan singkat bagi rekan kerja.

    Yang diserahkan: Tangkapan layar atau ekspor alur otomasi, peta proses sebelum dan sesudah, rekaman demo maksimal 5 menit, dan laporan satu halaman berisi hemat waktu dan biaya.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 70%
    • Pemilihan dan pemetaan prosesbobot 25% · skor 0–4

      Proses dipetakan dengan jelas dan bagian yang diotomatiskan memang layak.

    • Otomasi berjalanbobot 30% · skor 0–4

      Alur berjalan dengan data nyata atau realistis dan kasus normal terselesaikan tanpa campur tangan.

    • Penanganan kasus meragukanbobot 25% · skor 0–4

      AI berhenti dan meminta pengecekan manusia saat ragu; kegagalan tidak hilang diam-diam.

    • Dampak terukurbobot 20% · skor 0–4

      Hemat waktu dan biaya dihitung dengan jujur.

Rekayasa Agen AI: Riset Prospek dari Tool Calling sampai Persetujuan Manusia
  1. Agen riset prospek multi-langkah dengan persetujuan manusia dan laporan evaluasi

    Bangun agen yang menerima daftar nama perusahaan sasaran, meriset masing-masing dari sumber publik, memperkaya datanya, memberi skor kecocokan berdasarkan profil pelanggan ideal yang Anda tetapkan, mencatat hasilnya ke CRM (boleh CRM tiruan atau spreadsheet lewat API), dan menyiapkan draf pesan tindak lanjut yang baru terkirim setelah disetujui manusia. Anda wajib menjelaskan setiap keputusan rancangan dan alternatif yang Anda tolak. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Profil pelanggan ideal, daftar alat beserta skemanya, diagram alur agen, titik persetujuan manusia, dan dokumen keputusan: kenapa agen (bukan alur kerja biasa), batas langkah, dan risiko yang Anda antisipasi. • Draf: Agen berjalan untuk 10 perusahaan dengan log langkah yang bisa dibaca. Set tugas evaluasi minimal 20 kasus, termasuk halaman web yang sengaja berisi instruksi jahat. • Revisi: Perbaikan berdasarkan kegagalan yang ditemukan di evaluasi dan umpan balik reviewer. Laporkan tingkat keberhasilan dan biaya per tugas sebelum dan sesudah. • Final: Repositori, video demo maksimal 7 menit yang menunjukkan satu persetujuan dan satu penolakan oleh manusia, serta laporan akhir yang memuat trade-off yang Anda pilih.

    Yang diserahkan: Tautan repositori Git, dokumen keputusan arsitektur maksimal 3 halaman, laporan evaluasi berisi tingkat keberhasilan, biaya per tugas, dan katalog kegagalan, serta tautan video demo maksimal 7 menit.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 75%
    • Ketepatan keputusan arsitekturbobot 25% · skor 0–4

      Pilihan agen vs alur kerja, batas langkah, memori, dan pembagian alat dibenarkan dengan alasan yang sesuai masalah, dan alternatif yang ditolak disebutkan.

    • Kendali dan persetujuan manusiabobot 20% · skor 0–4

      Tidak ada aksi keluar (kirim pesan, ubah CRM) tanpa persetujuan di titik berisiko; persetujuan mudah dilakukan dan tercatat.

    • Keamanan terhadap masukan yang tidak dipercayabobot 20% · skor 0–4

      Agen tahan terhadap instruksi jahat dalam data yang dibacanya; izin alat dibatasi seperlunya.

    • Evaluasi dan perbaikan terukurbobot 20% · skor 0–4

      Set tugas representatif, angka keberhasilan dan biaya dilaporkan jujur, dan perbaikan antar-tahap terlihat.

    • Keterauditan dan kerapianbobot 15% · skor 0–4

      Setiap langkah agen bisa ditelusuri dari log, kode bisa dijalankan orang lain, rahasia tidak ada di repositori.